Martin Koběrský
Master's thesis
Po částech lineární regrese
Piecewise linear regression
Abstract:
Práce se zabývá modelem po částech linearní regrese. Obsahuje stručný úvod do Bayesovské statistiky, dále zavádíme model pro po částech lineární regresi. Protože se s aposteriorním rozdělením dáneho modelu nedá analyticky pracovat, používáme pro jeho aproximaci algoritmus RJMCMC. K tomu se postupně dostáváme přes klasické MCMC metody. Na závěr práce prezentujeme výsledky dosažené za pomocí algoritmu …moreAbstract:
This work is about segmented linear regression. It contains a brief introduction to Bayesian statistics, then we define a model for piecewise linear regression. Posterior distribution for the model doesn't have a closed form, so we use RJMCMC algorithm to aproximate the distribution. Before introducing RJMCMC we give an overview of classical MCMC algorithms. At the end of the thesis we show examples …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 7. 2018
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/133043
Thesis defence
- Date of defence: 6. 8. 2018
- Supervisor: Jan Kracík
- Reader: Martina Litschmannová
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Výpočetní matematika
Theses on a related topic
-
Markov Chain Monte Carlo metody posteriorní simulace a jejich aplikace v ekonomii
Tomáš Balún -
Markov Chain Monte Carlo metody a konvergenční diagnostiky s aplikací v ekonomii
Tomáš Kvaka -
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek -
CorporateMetrics Methodology Application for the Market Risk Quantification in the Coffeehouse Chain Company
Xiongting Li -
Analýza po částech spojených užitkových funkcí v reálném herním prostředí
Stanislav Kubiš -
Polynomiální interpolace po částech
Kateřina Štefánková -
Význam integrálu cauchyho typu o po částech lineární hustotě ve vývoji komplexní metody hraničních prvků.
Jaroslav DROBEK -
Sekvenční Monte Carlo metody
Daniel Krpelík