Návrh reportingového řešení problematiky studijní neúspěšnosti na vysokých školách

Daniel Baláček

Master's thesis

Proposal for a reporting solution to the issue of academic failure at universities

Abstract:

Cílem této diplomové práce je vytvoření pilotního reportingového řešení pro problematiku studijní neúspěšnosti na vysoké škole pro společnost dolphin consulting, a.s. Toto řešení sestává z klasifikačních modelů pro predikci studijní úspěšnosti a reportingové aplikaci, která pokrývá oblast studijní neúspěšnosti na vzorové univerzitě a která integruje vytvořené klasifikační modely. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část nejprve popisuje problematiku studijní úspěšnosti na českých vysokých školách. Dále se teoretická část práce věnuje problematice dobývání znalostí z databází a blíže popisuje vybrané populární klasifikační metody. Nakonec teoretická část vymezuje pojmy report a dashboard a představuje nejlepší praktiky pro tvorbu dashboardů. V praktické části práce jsou vytvořeny klasifikační modely pro predikci studijní úspěšnosti. Při vytváření modelů práce následuje kroky vybrané metodiky dobývání znalostí z databází. Poté je ve vybraném reportingovém nástroji vytvořeno řešení pokrývající problematiku studijní úspěšnosti na fakultě ekonomického zaměření vzorové univerzity. Toto řešení integruje vytvořené klasifikační modely.

Abstract:

The aim of this thesis is to create a pilot reporting solution for the issue of academic failure at university for the company dolphin consulting, a.s. This solution consists of classification models for predicting probability of academic success and a reporting application which covers the area of academic failure at the model university and which integrates the created classification models. The work is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part first describes the issue of academic success at Czech universities. Furthermore, the theoretical part of the work is devoted to the topic of knowledge discovery in databases and describes selected popular classification methods in more detail. Finally, the theoretical part defines the terms report and dashboard and presents best practices for creating dashboards. In the practical part of the thesis, classification models are created for predicting academic success. The creation of the classification models follows the steps of the selected methodology of knowledge discovery in databases. After that, a solution is created in the selected reporting tool covering the issue of academic success at the economics faculty of the model university. This solution integrates the created classification models.

Keywords

reporting, dashboard, klasifikace, dobývání znalostí z databází, studijní neúspěšnost

Keywords

reporting, dashboard, classification, knowledge discovery in databases, academic failure

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 30. 5. 2023
• Supervisor: Miloš Maryška
• Reader: Tomas Cirkovsky

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie