Klasifikace ekonomických subjektů

Nikol Popelková

Bakalářská práce

Classification of economics subjects

Anotace:

V práci jsou definované základní pojmy, mezi které patří fuzzy logika, fuzzy množina, neuronové sítě a klasifikační problém. V další části práce je realizováno modelování bonity obcí, ratingu podniků a bonity zákazníků pomocí fuzzy logických neuronových sítí. Jsou navrženy a analyzovány modely fuzzy logických neuronových sítí na ohodnocování bonity obcí. Výsledky jsou porovnány s modely dopředných neuronových sítí. Navržené modely jsou verifikovány v programovém prostředí Nefclass a v programovém prostředí Weka. Vstupní data těchto modelů jsou předzpracována k dosažení vhodných výsledků. Výsledkem navržených modelů je klasifikace obcí do tříd.

Abstract:

There are defined basic concepts, including fuzzy logic, fuzzy set, neural networks and classification problems. In other parts of the work the modeling of municipal creditworthiness, business credit rating and creditworthiness of customers is realized using fuzzy logic neural networks. There are designed and analyzed models of fuzzy logic neural networks for the classification of the economic subjects according to their creditworthiness. The results are compared with models of feed-forward neural networks. The proposed models are verified in the programming environments Nefclass and WEKA. Input data of these models are appropriately preprocessed to achieve the results. The result of the proposed models is the classification of subjects into classes.

Klíčová slova

fuzzy logika, fuzzy množina, neuronové sítě, klasifikace, perceptron

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 4. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 6. 2009
• Vedoucí: doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.

Univerzita Pardubice

Fakulta ekonomicko-správní

Bakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Regionální a informační management