Rozpoznávání lidských činností ve videosekvencích – Jiří Pyszko
Jiří Pyszko
Diplomová práce
Rozpoznávání lidských činností ve videosekvencích
Human Action Recognition in Video Sequences
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním lidských akcí ve videosekvencích. Celkem jsou navrženy tři různé algoritmy, které plní funkci rozpoznávání lidských akcí. První metoda, založená na metodě DTW, slouží pro rozpoznávání sekvencí na níchž je znám počátak a konec. Další dvě metody jsou vytvořeny s využitím neuronových sítí a zaměřují se na rozpoznávání akcí v reálném čase. Pro tyto metody jsem …víceAbstract:
This master thesis is focused on recognizing human actions in videosequences. Overall, there are proposed three different methods for recognition of human actions. The first method, based on the DTW algorithm, serves only for recognizing actions where is begin and end known. Another two methods are created using neural networks and focus on recognizing human actions in real time. For these methods …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/119151
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2017
- Vedoucí: Eduard Sojka
- Oponent: Michael Holuša
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání lidských činností pomocí Deep Learning
Radek Kopecký -
Enhancing Vehicle Interior Action Recognition using Contrastive Self-Supervised Learning with 3D Human Skeleton Representations
Yasser EL BACHIRI -
Action Recognition, Annotation, and Searching in Motion Data
Petr Eliáš -
Odhad hloubkové mapy za využití neuronových sítí
Ladislav Beran -
Odhad hloubkové mapy za využití neuronových sítí
Ladislav Beran -
Hloubkové mapy pomocí Deep Learningu
Antonín Horváth -
Modul samoorganizačních map pro program Modeler neuronových sítí
Jakub Komoráš -
Tvorba map druhů povrchů s využitím neuronových sítí
Andrea Kýnová