Similarity-Based Searching and Filtering in Motion Data – Mgr. Petr Eliáš, Ph.D.
Mgr. Petr Eliáš, Ph.D.
Advanced ('rigorózní') thesis
Similarity-Based Searching and Filtering in Motion Data
Similarity-Based Searching and Filtering in Motion Data
Abstract:
Data z pohybových senzorů (motion capture data) popisují lidský pohyb v podobě multidimenzionálních trajektorií lidských kloubů v čase a prostoru. Filtrování a vyhledávání pohybů ve velkých objemech, dlouhých sekvencích nebo streamech těchto komplexních dat je výpočetně náročný úkol, který především nutně vyžaduje efektivní reprezentaci a podobnostní funkci pro porovnávání podobnosti. Podobnost pohybů …moreAbstract:
Motion capture data describe human movements in the form of multi-dimensional spatio-temporal trajectories of skeleton joints. Large-scale content-based searching and filtering in long sequences or streams of such complex data is a computationally challenging task that, above all, requires an effective and efficient similarity measure. However, evaluating the similarity in human motion is a difficult …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 9. 2016
Identifier:
https://is.muni.cz/th/i528s/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 1. 2017
- Reader: doc. Ing. Jan Staudek, CSc., prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsAdvanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Similarity Models for Human Motion Data
Jakub Valčík -
Gait Pattern Retrieval from Motion Capture Data
Michal Balážia