Identifikace genů vázaných na pohlavní chromozomy u Silene latifolia a Silene dioica – Bc. Zuzana Machálková
Bc. Zuzana Machálková
Diplomová práce
Identifikace genů vázaných na pohlavní chromozomy u Silene latifolia a Silene dioica
Identification of sex-linked genes in Silene latifolia and Silene dioica
Anotace:
Silene latifolia a Silene dioica jsou blízce příbuzné dvoudomé druhy rostlin s odděleným pohlavím, které je determinováno přítomností pohlavních chromozomů X a Y. Pohlavní chromozomy S. latifolia a S. dioica jsou mladší (10-20 milionů let) než u savců (cca 200 milionů let). Tyto dva druhy jsou proto důležitým modelem pro studium časných stádií evoluce pohlavních chromozomů. V této práci byla analyzována …víceAbstract:
Silene latifolia and Silene dioica are closely related dioecious plant species where sex is determined by the presence of sex chromosomes, X and Y. The sex chromosomes of S. latifolia and S. dioica are younger (10-20 million years) than in mammals (about 200 million years). These two species are thus important models for the study of early stages of sex chromosomes evolution. In this work a group of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 4. 2017
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Roman Hobza, Ph.D.
- Oponent: Luboš Majeský, externi
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Agronomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Agronomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Fytotechnika / Biotechnologie rostlin
Práce na příbuzné téma
-
Výzvy HRM v globálním podnikatelském prostředí
Jiří Soukup -
Výzvy HRM v globálním podnikatelském prostředí
Vladyslava Tkachenko -
Vliv pandemie COVID na HRM v institucích veřejné správy
Kateřina Fabiánková -
Detekce onkogenních mutací u karcinomu děložního hrdla pomocí metody “High Resolution Melting” (HRM)
Klára Rozehnalová -
Implementace udržitelných principů do HRM zejména v náboru a orientaci zaměstnanců: Případová studie
Jakub Pouzar -
Artificial Intelligence (AI) Integration in HRM function of selected companies/Organizations in the Czech Republic.
Kinjal Jeeva Sengunthar -
Impact of HRM on improving the workforce productivity: Azerbaijan case.
Farda Sadigov -
HRM: motivace, hodnocení a odměňování vysoce specializovaných zaměstnanců vybraného zdravotnického zařízení
Kristýna Pasnišinová
Název
Vložil
Vloženo
Práva