Statistická analýza nezaměstnanosti regionu

Petr Bláha

Bachelor's thesis

Statistical analysis of region unemployment

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá statistickou analýzou vývoje podílu nezaměstnaných osob v okrese Louny. V teoretické části jsou popsány základní charakteristiky nezaměstnanosti a rizikové skupiny nezaměstnaných. Představena je také státní politika zaměstnanosti a trh práce. V další části je popsán okres Louny v obecném měřítku. Praktická část se věnuje vývoji podílu nezaměstnaných osob v okrese Louny za období 2011 až 2020. Porovnávány jsou jednotlivé kraje České republiky, ale i konkrétní regiony Lounského okresu. Dále jsou analyzovány počty uchazečů o zaměstnání, počty volných míst, struktura nezaměstnaných osob dle vzdělání, pohlaví a délky trvání nezaměstnanosti. Pomocí průměrných sezonních indexů je časová řada očištěna od sezonního vlivu. Prostřednictvím kvadratické trendové funkce je stanoven pravděpodobný vývoj nezaměstnanosti v letech 2021 a 2022. V poslední části jsou navržena doporučení vedoucí ke snížení vývoje nezaměstnanosti v okrese Louny.

Abstract:

This bachelor thesis provides progress overview of the unemployment share over time in the district Louny. In theoretical part the basic characteristic of unemployment and groups with higher risk of unemployment is described. Characteristics of the labour market and the state employment policy are also presented. Further a general description of district Louny is provided. In practical part progress overview of the unemployment share during the period from 2011 to 2020 in the district Louny is discussed. The individual regions of the Czech Republic are compared, as well as particular regions of the Louny district. Furthermore, the numbers of job applicants, the number of vacancies, the stratification of unemployed by education, sex, and unemployment duration are analysed. Using the average seasonal indexes, the time series are seasonally adjusted. The prediction of unemployment progress in years 2021 and 2022 is based on quadratic trend function. Finally, suggestions leading to unemployment progress reduction in district Louny are proposed. Key words: unemployment, share of unemployed personnel, labour market, statistical analysis, future progress prediction, time series, district Louny.

Keywords

statistická analýza, predikce budoucího vývoje, časové řady, nezaměstnanost, podíl nezaměstnaných osob, trh práce

Keywords

labour market, share of unemployed persons, statistical analysis, prediction of future development, time series, unemployment

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 3. 2021

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jiří Zmatlík, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme / field:
Economics and Management / Economics and Management