Flexibilní kategorizace a vyhledávání obsahu v systému Searchisko pomocí štítků

Bc. Jiří Mauritz

Bachelor's thesis

Flexible content categorization and search using tags in the Searchisko system

Anotácia:

Bakalářská práce se zaměřuje na rozšíření systému na správu obsahu Searchisko o podporu práce s uživatelskými štítky. V práci je popsán moderní trend využívání uživatelských štítků pro kategorizaci zdrojů uživateli, který se nazývá folksonomie. Dále je tento trend srovnán s dalšími způsoby třídění zdrojů. Práce popisuje implementaci správy uživatelských štítků do systému Searchisko a přístup k nim pomocí navrženého rozhraní. Zabývá se také návrhem podpory synonym při vyhledávání štítků pomocí sémantické sítě slov WordNet. Na závěr analyzuje data v podobě štítků v systému Searchisko a ověřuje platnost tvrzení, která byla učiněna v souvislosti s folksonomií.

Abstract:

The object of the bachelor thesis is an extension of the content management system Searchisko with a support of the custom tag service. The thesis describes a modern trend called folksonomy, which takes advantage of custom tags to develop a resource categorization by the users. The folksonomy is also compared with the other manners of resource classification. The most attention is focused on the description of the implementation of custom tags in the Searchisko system. Next part clarifies support of synonyms in the searching by means of the semantic net of words called WordNet. The final part analyses data of the Searchisko system, especially the tags, and verify statements made in the context of folksonomy by other studies.

Kľúčové slová

štítek, Searchisko, Elasticsearch, Java, synonymum, WordNet, folksonomie, kategorizace, power law, Representational State Transfer

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 6. 2015
• Vedúci: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.
• Oponent: Ing. Lukáš Vlček

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing