Analytické přístupy k optimalizaci podnikových zásob

Štěpán Zechovský

Diplomová práce

Analytical approaches to inventory optimization

Anotace:

Tato diplomová práce řeší možnosti optimalizace podnikových zásob nakupovaných dílů pro výrobní společnost působící v automobilovém průmyslu. Cílem bylo identifikovat vhodný způsob optimalizace zásob, a to s ohledem na specifika zkoumaného podniku. Za účelem identifikace způsobu byla provedena rešerše literatury, avšak stávající přístupy k optimalizaci zásob nebyly shledány vhodnými k použití. Byl proto navržen nový algoritmus ROP B-S+, který kombinuje konvenční způsoby řízení zásob a simulační metody. Samotné řešení úlohy probíhalo na základě metodiky CRISP-DM, přičemž ve fázi datového modelování byl nasazen nově navržený algoritmus. Efektivita algoritmu byla evaluována na reálných datech o spotřebě materiálu z přelomu let 2019-2020. Nový algoritmus dosáhl v porovnání se stávajícím systémem snížení průměrné hodnoty zásob o 42-58 % ve sledovaném období, a to dle způsobu evaluace a při současném zachování požadované servisní úrovně. Na základě výsledků provedené analýzy byl proveden souhrn doporučení, které se týkaly zejména vhodného způsoby nasazení nově navrženého algoritmu do praxe.

Abstract:

This master thesis deals with inventory optimization of purchased parts within a Tier 1 automotive supplier company. The aim is to identify an appropriate approach for stock value optimization, with regard to the company specifics. To find the suitable approach, literature research has been conducted. However, the research findings have not been found appropriate for the given use case. Therefore, the new algorithm ROP B-S+ , based on the combination of conventional inventory management approaches and simulation methods, has been proposed.To solve the inventory problem of the observed company, the standard CRISP-DM methodology has been chosen, whereby in the phase of data modelling, the ROP B-S+ algorithm has been applied. The effectivity of the new algorithm has been evaluated using the real inventory data from years 2019-2020. The new algorithm ROP B-S+ was able to outperform the current inventory system in terms of average stock value by 42-58 %, depending on the evaluation method and preserving the initial service level. Based on the findings of the algorithm evaluation, a set of proposals to enable smooth algorithm deployment in the company have been suggested.

Klíčová slova

Optimalizace zásob, simulace, CRISP-DM, automotive, ROP B-S+

Keywords

Inventory optimization, simulation, CRISP-DM, automotive, ROP B-S+

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 11. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 6. 2020
• Vedoucí: Petr Máša
• Oponent: Tomáš Kliegr

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Znalostní a webové technologie