Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat – Bc. Filip KUPILÍK
Bc. Filip KUPILÍK
Master's thesis
Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat
Integration of machine learning methods into electrophysiological data processing tool
Abstract:
Cílem této práce je integrace metod strojového učení do vybraného nástroje pro zpracování standardizovaných elektrofyziologických dat. V práci jsou aktuální nástroje zmapovány a jsou zanalyzovány jejich současné možnosti využití metod strojového učení. Do vybraného nástroje jsou poté integrovány klasifikační metody strojového učení, jež se používají v neuroinformatické laboratoři na FAV ZČU. Proveditelnost …moreAbstract:
The goal of the thesis is the integration of machine learning methods into a chosen tool for processing standardized electrophysiological data. The thesis maps current tools and analyzes their current possibilities of using machine learning methods. The classification machine learning methods, which are used in the neuroinformatics laboratory at the Faculty of Applied Sciences in the University of …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 8. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Roman Mouček, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KUPILÍK, Filip. \textit{Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat}. Online. Master's thesis. Plzeň: University of West Bohemia, Faculty of Applied Sciences. 2020. Available from: https://theses.cz/id/241eut/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
KUPILÍK, Filip. Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat. Plzeň, 2020. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / field:
Computer Science and Engineering / Software Engineering
Theses on a related topic
-
Archetypový přístup k modelování dat a metadat z oblasti elektroencefalografie a evokovaných potenciálů
Václav PAPEŽ -
Detekce a rozpoznání evokovaných potenciálů z EEG signálů
Miroslav Sikora -
Detekce emocí v evokovaných potenciálech
Tomáš HUDA -
Vytvoření publikačního standardu v oblasti evokovaných potenciálů
Martin STRBAČKA -
Vytvoření publikačního standardu v oblasti evokovaných potenciálů
Martin STRBAČKA -
Metody hlubokého učení pro strojové hraní hry Scotland Yard
Zuzana Hrkľová -
Metody strojového učení hlubokých neuronových sítí s omezenými datasety
Filip Németh -
Průzkum nesrovnalostí v datových souborech pro predikci vazebných míst RNA vázajících proteinů pomocí hlubokého učení.
Marko Vrábel