Bc. Filip KUPILÍK

Master's thesis

Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat

Integration of machine learning methods into electrophysiological data processing tool
Abstract:
Cílem této práce je integrace metod strojového učení do vybraného nástroje pro zpracování standardizovaných elektrofyziologických dat. V práci jsou aktuální nástroje zmapovány a jsou zanalyzovány jejich současné možnosti využití metod strojového učení. Do vybraného nástroje jsou poté integrovány klasifikační metody strojového učení, jež se používají v neuroinformatické laboratoři na FAV ZČU. Proveditelnost …more
Abstract:
The goal of the thesis is the integration of machine learning methods into a chosen tool for processing standardized electrophysiological data. The thesis maps current tools and analyzes their current possibilities of using machine learning methods. The classification machine learning methods, which are used in the neuroinformatics laboratory at the Faculty of Applied Sciences in the University of …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 8. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Roman Mouček, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

KUPILÍK, Filip. Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat. Plzeň, 2020. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/