Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat – Bc. Filip KUPILÍK
Bc. Filip KUPILÍK
Master's thesis
Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat
Integration of machine learning methods into electrophysiological data processing tool
Anotácia:
Cílem této práce je integrace metod strojového učení do vybraného nástroje pro zpracování standardizovaných elektrofyziologických dat. V práci jsou aktuální nástroje zmapovány a jsou zanalyzovány jejich současné možnosti využití metod strojového učení. Do vybraného nástroje jsou poté integrovány klasifikační metody strojového učení, jež se používají v neuroinformatické laboratoři na FAV ZČU. Proveditelnost …viacAbstract:
The goal of the thesis is the integration of machine learning methods into a chosen tool for processing standardized electrophysiological data. The thesis maps current tools and analyzes their current possibilities of using machine learning methods. The classification machine learning methods, which are used in the neuroinformatics laboratory at the Faculty of Applied Sciences in the University of …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 8. 2020
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Roman Mouček, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KUPILÍK, Filip. \textit{Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat}. Online. Diplomová práca. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, Faculty of Applied Sciences. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/241eut/.
Jak správně citovat práci
KUPILÍK, Filip. Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat. Plzeň, 2020. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Software Engineering
Práce na příbuzné téma
-
Archetypový přístup k modelování dat a metadat z oblasti elektroencefalografie a evokovaných potenciálů
Václav PAPEŽ -
Detekce a rozpoznání evokovaných potenciálů z EEG signálů
Miroslav Sikora -
Detekce emocí v evokovaných potenciálech
Tomáš HUDA -
Vytvoření publikačního standardu v oblasti evokovaných potenciálů
Martin STRBAČKA -
Vytvoření publikačního standardu v oblasti evokovaných potenciálů
Martin STRBAČKA -
Metody hlubokého učení pro strojové hraní hry Scotland Yard
Zuzana Hrkľová -
Metody strojového učení hlubokých neuronových sítí s omezenými datasety
Filip Németh -
Průzkum nesrovnalostí v datových souborech pro predikci vazebných míst RNA vázajících proteinů pomocí hlubokého učení.
Marko Vrábel