Adaptivní algoritmy pro hledání nejkratších cest – Bc. Martin Mucha
Bc. Martin Mucha
Master's thesis
Adaptivní algoritmy pro hledání nejkratších cest
On Dynamic Shortes Path Problems
Anotácia:
Práce popisuje několik algoritmů pro hledání nejkratší cesty v dynamických grafech, pojednává o jejich implementaci, a poskytuje srovnání výkonnosti těchto algoritmů se statickým řešením tohoto problému.Abstract:
This thesis describes a few algorithms for all pairs shortest paths problem in dynamic graphs. It contains information about how was each algorithm implemented and offers performance comparison of these algorithms between themselves and between themselves and Floyd-Warshall algorithm.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2007
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/uhnwc/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2007
- Vedúci: prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics
Práce na příbuzné téma
-
An Exploration of Algorithms for Real-Time Terrain Destruction
Jakub Sekanina -
Search Algorithms for Stochastic Grid-World Maze Navigation
Pavol Zaťko -
Face detection algorithms on industrial controllers UNIPI
Roman Alexander Mariančík -
Comparison of Algorithms for Vehicle Path Traversal
Vladimír Žbánek -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Risk-Aversion in Algorithms for Poker
Martin Horáček -
Evaluation of Multiple Clustering Algorithms on Insurance Datasets
Kryštof Suchánek