Detekce anomálií v klasifikovaných datech: Vyhodnocování – Bc. Dušan Hetlerović
Bc. Dušan Hetlerović
Bachelor's thesis
Detekce anomálií v klasifikovaných datech: Vyhodnocování
Class-based outliers: Evaluation
Abstract:
V tejto práci sa najprv zaoberáme konceptom odľahlých bodov v klasifikovaných aj neklasifikovaných dátach. Následne porovnávame dva hlavné spôsoby získavania dátových sád na ohodnotenie metód detekcie odľahlých bodov: tvorbu nových a úpravu existujúcich dát. Ďalej v práci popisujeme existujúce metódy detekcie odľahlých bodov v klasifikovaných dátach. Nato predstavíme náš vlastný dátový generátor, pomocou …moreAbstract:
In this thesis, we first explain the concept of both general and class-based outliers. We then compare the two main approaches of obtaining suitable datasets for the evaluation of outlier detection: generating new data or altering existing ones. We follow this with the introduction of existing methods for outlier detection in classified data. Finally, we present our own data generator capable of creating …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 5. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/q7e3d/
Thesis defence
- Date of defence: 25. 6. 2018
- Supervisor: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Reader: RNDr. Karel Vaculík
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Computer Systems and Data Processing
Theses on a related topic
-
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Detection of Android Malware Using Machine Learning
Matúš Šikyňa -
Machine Learning for Phishing URL Detection
Juraj Smeriga -
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Android malware detection using Machine Learning methods
Jan Zdražil -
Payment card fraud detection using machine learning
Angelina Uvaliyeva -
FRAUD DETECTION USING MACHINE LEARNING
Muhammad Saad UDDIN -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák