Valentin PAPAZIAN

Bakalářská práce

Využití metod strojového učení pro predikci technických ztrát v přenosové soustavě

Use of machine learning methods for prediction of technical losses in transmission system
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou modelů predikujících ztráty v přenosové síti České republiky. Modely byly vytvářeny v programovacím jazyce Python s využitím knihovny Scikit, která poskytuje efektivní nástroj pro prediktivní analýzu dat. V rámci práce byla zpracovávána data poskytnuta od společnosti Česká elektroenergetická přenosová soustava, a. s.. Data jsou od května 2018 do července 2020 …více
Abstract:
This bachelor thesis deals with the creation of models predicting losses in the transmission network of the Czech Republic. The models were created in the Python programming language using the Scikit library, which provides an effective tool for predictive data analysis. As part of the work, data provided by the company Česká energetická prenosová soustava, a. s. were processed. The data are from May …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 8. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Miloš Fetter

Citační záznam

Jak správně citovat práci

PAPAZIAN, Valentin. Využití metod strojového učení pro predikci technických ztrát v přenosové soustavě. Plzeň, 2022. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/