Analýza determinant ceny řepky olejné v ČR

Michal Bulant

Bakalářská práce

Analysis of the rapeseed price determinants in the Czech Republic

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá cenovou analýzou řepky olejné a jejími determinanty. První část se teoreticky zabývá komoditou jako takovou, její historií, odrůdami, využitím v potravinářství a průmyslu. Metodika se zabývá regresní analýzou, korelační analýzou, analýzou časových řad a indexní analýzou. Z praktické části vyplývá, že realizační cena řepky olejné přímo souvisí s osevní plochou a sklizeným množstvím. Analýze byla také podrobena souvislost cen řepky a ropy. Tato závislost však prokázána nebyla. Z průměrných měsíčních cen, dostupných z veřejných online zdrojů, byla sestavena časová řada, a na jejím základě byl vypočítán pravděpodobný budoucí vývoj. Časová řada byla také podrobena analýze za pomocí sezónních indexů. Žádná statisticky relevantní sezónní složka však nebyla identifikována.V závěru práce autor pracuje s metodou rozkladu indexů logaritmů a za pomocí této metody určil vliv meziročních změn oseté plochy a výnosu na meziroční změny sklizeného množství.

Abstract:

This bachelor theses focuses on the rapeseed price analysis and its determinants. The first theoretical part discusses the commodity itself, its history, breeds and its usage within the industry. The methodology deals with the regression and correlation analysis, analysis of time lines and the index analysis.The results of the practical part show, that the rapeseed price is directly linked to the sown area and the harvested quantity. The relation of the rapeseed price and the oil price was also analysed. No significant link was found.Average month rapeseed prices, available in public online databases, were put into the time line, which was used to predict the probable rapeseed price development. This time line was also analysed with seasonal indexes. No statistically relevant form of a seasonal component was identified.At the end of this theses, author uses the method of index logarithm decomposition to determine the annual impact of annual sown area changes and annual yields to the annual change of the harvested amount.

Klíčová slova

komodity, regrese, korelace, analýza, časové řady, olejniny, predikce, extrapolace, trendy, indexy, řepka

Keywords

rapeseed, commodities, regression, correlation, time lines, predictions, extrapolation, indexes, analysis, trends

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 3. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jiří Mach, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Provoz a ekonomika