Koncept chytré budovy: monitorování aktivity studentů – Bc. Jiří Jeřábek
Bc. Jiří Jeřábek
Diplomová práce
Koncept chytré budovy: monitorování aktivity studentů
Smart building concept: monitoring student activity
Anotace:
Diplomová práce pojednává o systému pro detekci osob, obličejů a aktivit studentů Mendelovy univerzity. Shromážděná data slouží jako nástroj zpětné vazby pro učitele a následně mohou být využita k optimalizaci energetických nákladů budov nebo jako nástroj pro efektivní využití prostoru.Abstract:
The diploma thesis deals with a system for detecting people, faces and activities of Mendel University students. The gathered data are used as a feedback tool for the teacher and may be used to optimize the energy costs of buildings or as a tool for efficient usage of space.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2022
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2022
- Vedoucí: Ing. Ivo Pisařovic, Ph.D.
- Oponent: David Procházka, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor / specializace:
Inženýrská informatika / Automatizace řízení a informatika / Informatika a její aplikace
Práce na příbuzné téma
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída