Geomorfometrická charakteristika rekultivovaných a nerekultivovaných výsypek

Bc. Tomáš Svárovský

Master's thesis

Geomorphometric characterization of reclaimed and non-reclaimed spoil heaps

Abstract:

Přestože má těžební činnost klesající trend, stále se můžeme setkat se změnami, které tato činnost zanechává v naší krajině. V České republice jde zejména o oblast Mostecké pánve v severních Čechách. Na vytěženém území jsou prováděny různé způsoby rekultivace, jež mají dopad na jeho budoucí, zejména biologickou kvalitu. Zásadní vliv má zejména úprava terénu. Aby bylo možné tato území adekvátně posoudit, je třeba umět identifikovat a rozlišit terénní útvary vyskytující se na rekultivovaných a nerekultivovaných územích. K tomu mohou být využity technologie GIS a DPZ. V této práci je popsán způsob jejich konkrétního využití, zahrnující klasifikaci lidarových dat, nalezení vhodných geomorfometrických charakteristik včetně měřítka a identifikaci typických útvarů nerekultivovaných výsypek. Klasifikace lidarových dat byla provedena v softwaru LAStools. Pomocí geomorfometrických charakteristik aspect, slope, curvature, SDE, TPI, TRI a TWI v měřítku 2 a 5 metrů byla provedena neřízená klasifikace a bylo zjištěno, že tímto postupem není možné jednoznačně identifikovat typické útvary nerekultivovaných výsypek.

Abstract:

Although the mining activity has downhill trend, we can still meet the changes in our landscape caused by it. In the Czech Republic especially in the area of Mostecka basin in the north of Bohemia. Different reclamation methods are carried out in worked-out area and have an impact on its future, mainly biological quality. Particularly terrain modification is of crucial importance. In order to adequately assess these areas, it is necessary to identify and distinguish terrain features occurring in reclaimed and non-reclaimed sites. GIS and remote sensing technologies can be used with this purpose. This diploma thesis describes the method of their specific use, covering LiDAR data classification, suitable geomorphometric attributes including scale length finding and typical landforms of non-reclaimed spoil-heaps identification. The LiDAR data was classified via LAStools. Unsupervised classification was performed with 5 and 20 m scale length geomorphometric attributes aspect, slope, curvature, SDE, TPI, TRI, TWI and was found that typical landforms of non-reclaimed spoil-heaps is not possible to identify clearly.

Keywords

LiDAR, digitální výškové modely, terénní analýzy, výsypky, rekultivace

Keywords

LiDAR, digital elevation models, spoil heaps, reclamation, terrain analysis

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 12. 2018

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Vítězslav Moudrý, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Environmental Sciences

Master programme / field:
Engineering Ecology / Nature Conservation