Bc. Petr Kopic
Master's thesis
Hluboké genetické programování
Deep Genetic Programming
Anotácia:
Diplomová práce se zaměřuje na hledání nových možností při řešení úloh pomocí hlubokého genetického programování. Práce popisuje stručný vývoj umělé inteligence a hlavní metody, které se využívají - neuronové sítě, evoluční algoritmy a genetické programování. Dále se práce zabývá tématem hlubokého genetického programování, které se snaží kombinovat principy již zmíněných metod. Jsou popsány dosavadní …viacAbstract:
The Diploma Thesis is focused on the search on new possibilities in solving problems using deep genetic programming. The work describes a brief development of artificial intelligence and the main used methods like neural networks, evolutionary algorithms and genetic programming. Furthermore, the work describe the topic of deep genetic programming, which tries to merge the principles of the methods …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 8. 2020
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Jan Merta
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Kopic, Petr. Hluboké genetické programování. Pardubice, 2020. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsMaster programme / odbor:
Information Technology / Information Technology
Práce na příbuzné téma
-
Kartézské genetické programování v evolučním umění
Pavel Veselý -
Kartézské Genetické Programování v Evolučním umění
Marek Jelínek -
Genetické programování a celulární automaty
Iva Dibitanzlová -
Genetické programování v prostředí Mathematica
Martin MACHÁČEK -
Genetické programování a jeho využití v existujících aplikacích pro tvorbu, optimalizaci a testování obchodních strategií trzích derivátů
Michal Borek -
Využití metod umělé inteligence v tic tac toe a piškvorkách
Filip Kocián -
Algoritmy umělé inteligence pro klasifikaci a rozpoznávání
Václav KOCIAN -
Umělec a umělá inteligence
Tereza Tara Pešková