Predikce kroucení konstrukčních prvků při vysychání na základě měření točitosti smrkové kulatiny – Miroslav Kotmel
Miroslav Kotmel
Diplomová práce
Predikce kroucení konstrukčních prvků při vysychání na základě měření točitosti smrkové kulatiny
Prediction of twisting structural elements during drying based on measured spiral grain of spruce logs
Anotace:
Práce se zabývá predikcí kroucení pilařských výřezů (trámů) na základě měření točitosti pod kůrou pomocí přístroje Fakopp při výběru smrkových stromů. Na základě měření přístrojem využívajícím princip rychlosti šíření zvukových vln byly vytvořeny závislosti na skutečné točitosti měřené na kulatině pomocí črtáku a na kroucení pilařských výřezů po přirozeném vysušení. Točitost pro účely experimentu byla …víceAbstract:
The diploma thesis deals with the prediction of twisting of sawn cuts (beams) based on measurements of spiral grain under the bark using the Fakopp device when the spruce trees are selecting. Dependencies on actual spiral grain measured on the round timber using a spiral grain detector and on the twisting of sawn timber after natural drying were created based on measurements by a device that utilizes …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 4. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 5. 2023
- Vedoucí: Ing. Michal Kloiber, Ph.D.
- Oponent: Jiří Kunecký, Bc., externi
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KOTMEL, Miroslav. \textit{Predikce kroucení konstrukčních prvků při vysychání na základě měření točitosti smrkové kulatiny}. Online. Diplomová práce. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta lesnická a~dřevařská. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/34e83u/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta lesnická a dřevařskáČeská zemědělská univerzita v Praze
Fakulta lesnická a dřevařskáMagisterský studijní program:
Dřevěné konstrukce a stavby na bázi dřeva
Práce na příbuzné téma
-
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Implementace systémov pre detekciu prienikov a log management
Severin Simko -
Normalization of Unstructured Log Data into Streams of Structured Event Objects
Daniel Tovarňák -
Log management in distributed environment
Ondřej Lomič -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák -
Designing Optimized Architecture for Solving Elliptic Curve Discrete Log Problem Using Pollard's rho method
Harshit Kumar Singh
Název
Vložil
Vloženo
Práva