Optimalizace webových stránek pro přístupnost a viditelnost v AI vyhledávání: aplikace standardů WCAG, SEO a strukturovaných dat na webech veřejné správy

Tomáš Jareš

Bakalářská práce

Optimizing Websites for Accessibility and Visibility in AI-Driven Search: Applying WCAG, SEO, and Structured Data Standards to Public Sector Websites

Anotace:

Bakalářská práce se zabývá optimalizací webových stránek subjektů veřejné správy z hlediska přístupnosti, viditelnosti ve vyhledávačích a připravenosti na AI-řízené vyhledávání. Teoretická část buduje konceptuální základ ve čtyřech vzájemně propojených oblastech: webová přístup- nost a legislativní rámec (směrnice EU 2016/2102, EN 301 549, zákon č. 99/2019 Sb.), standard WCAG 2.2, Search Engine Optimization (SEO) a strukturovaná data JSON-LD/Schema.org; závěr teoretické části věnuje pozornost nově vznikajícím disciplínám Answer Engine Optimi- zation (AEO) a Generative Engine Optimization (GEO) jako odpovědi na rozšíření AI-řízeného vyhledávání. Praktická část aplikuje tyto poznatky na dva anonymizované subjekty veřejné správy provo- zující weby na platformě WordPress: základní školu (Subjekt A) a obecní úřad (Subjekt B). Vstupní audit kombinací nástrojů Google Lighthouse, WAVE, axe DevTools a Screaming Frog odhalil závažné nedostatky ve všech sledovaných dimenzích – oba weby vykazovaly porušení WCAG 2.2 AA, absenci meta descriptions a strukturovaných dat a neobsahovaly zákonem požadované prohlášení o přístupnosti. Výstupní měření po implementaci optimalizací prokázalo u těchto webů redukci porušení WCAG o 65–78 %, nárůst Lighthouse SEO skóre o 6–22 bodů a úspěšnou implementaci JSON-LD schémat (School, GovernmentOrganization, FAQPage), jejíž praktickým efektem bylo, že nástroj Perplexity AI přestal zaměňovat obecní úřad s jinou obcí. Práce formuluje prioritizovaná doporučení přenositelná na tisíce obdobných webů veřejné správy v ČR a dokládá, že komplexní optimalizace je realizovatelná bez finančních nákladů a bez specializovaného technického zázemí.

Abstract:

This bachelor’s thesis addresses the optimization of public sector websites with respect to accessibility, search engine visibility, and readiness for AI-driven search. The theoretical section establishes a conceptual framework across four interrelated domains: web accessibility and its legislative context (EU Directive 2016/2102, EN 301 549, Act No. 99/2019 Coll.), the WCAG 2.2 standard, Search Engine Optimization (SEO), and JSON-LD/Schema.org structured data; the final part of the theoretical section examines the emerging disciplines of Answer Engine Optimization (AEO) and Generative Engine Optimization (GEO) as responses to the proliferation of AI-driven search. The practical section applies these findings to two anonymized public sector entities operating WordPress-based websites: a primary school (Subject A) and a municipal office (Subject B). An initial audit combining Google Lighthouse, WAVE, axe DevTools, and Screaming Frog revealed serious deficiencies across all dimensions – both websites exhibited WCAG 2.2 AA violations, lacked meta descriptions and structured data, and failed to publish the legally required accessibility statement. Post-optimization measurements demonstrated a 65–78 % reduction in WCAG violations, a 6–22-point increase in Lighthouse SEO scores, and successful implementation of JSON-LD schemas (School, GovernmentOrganization, FAQPage), whose practical effect was that Perplexity AI stopped confusing the municipal office with another municipality. The thesis formulates prioritized recommendations transferable to thousands of comparable public sector websites across the Czech Republic, and demonstrates that comprehensive optimization is achievable without financial investment or specialized technical expertise.

Klíčová slova

WCAG 2.2, strukturovaná data, Schema.org, veřejná správa, webová přístupnost, SEO, JSON-LD, WordPress, GEO, AEO

Keywords

JSON-LD, Schema.org, WordPress, public administration, WCAG 2.2, SEO, structured data, GEO, AEO, web accessibility

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2026
• Vedoucí: František Sudzina
• Oponent: Ivan Fedurco

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program:
Aplikovaná informatika