Detection of Propagandistic Techniques in Text using Pretrained Language Models

Bc. Katarína Hudcovicová

Bakalářská práce

Anotace:

Cieľom tejto bakalárskej práce je preskúmať prostredníctvom experimentov rôzne techniky na automatickú detekciu propagandy. Práca je rozdelená na dve časti: teoretickú a praktickú. Teoretická časť sa zaoberá použitými technikami a porovnáva ich s existujúcimi odbornými prácami a súčasnými trendmi v oblasti detekcie propagandy. Praktická časť zahŕňa vykonanie experimentov a ich využitie v jednoduchej webovej aplikácii. Aplikácia slúži na automatickú detekciu propagandistických techník v českých textoch.

Abstract:

The objective of this bachelor's thesis is to explore different techniques for automatic propaganda detection through experiments. The thesis is divided into two parts: theoretical and practical. The theoretical part discusses the employed techniques, compares them with existing works and current trends in propaganda detection, and presents the findings. The practical part entails conducting the experiments and developing a web application that utilizes one of the methods explored in the experiments to automatically detect propaganda techniques in Czech language texts.

Keywords

deep learning, experimental, implementation, machine learning, NLP

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2023
• Vedoucí: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Ondřej Herman

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika