Martin Marko
Master's thesis
Autonómny dátový sklad a možnosti jeho použitia
Autonomní datový sklad a možností jeho použití
Abstract:
Závěrečná práce se věnuje produktu autonomní datový sklad, který v roku 2018 představila společnost Oracle. V úvodu jsou vytyčené cíle, metriky jejích naplnění a metody, které jsou v práci použité. První kapitola obsahuje rešerši literatury, která souvisí s rozebíraným tématem a identifikuje zdroje pro teoretické základy práce položené v následujících dvou kapitolách. Kapitola 3 obsahuje definici pojmu …moreAbstract:
The main topic of this thesis is a database product launched by Oracle in 2018, called autonomous data warehouse. The introduction focuses on the aims of the research, the fulfillment metrics and the methods used. The first chapter is a review of literature related to the topic, which later serves as a source for the theoretical aspects explained in the two following chapters. Chapter four is devoted …moreAbstract:
Záverečná práca sa venuje produktu autonómny dátový sklad, ktorý v roku 2018 predstavila spoločnosť Oracle. V úvode sú vytýčené ciele, metriky ich naplnenia a metódy, ktoré sú v práci použité. Prvá kapitola obsahuje rešerš literatúry týkajúcej sa rozoberanej témy a identifikuje zdroje pre teoretické základy práce položené v nasledujúcich dvoch kapitolách. Kapitola 3 obsahuje definíciu pojmu autonómnosť …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 10. 2019
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/79805
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2020
- Supervisor: Dušan Chlapek
- Reader: Jan Kučera
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/79805
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Theses on a related topic
-
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Analýza dat a návrh datového skladu pro firmu z oblasti logistiky;
Jiří Doležálek -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Přestavba Data Warehouse ve zdravotnické skupině
Martin Cháb -
Hadoop as an Extension of the Enterprise Data Warehouse
Aleš Hejmalíček -
Real-Time Data Warehouse
Martin Zálepa -
Data Warehouse Design and Implementation
Jakub Matuška