Predikce indexu kvality ovzduší pomocí LVQ neuronových sítí

Bc. Jan Kovařík, DiS.

Master's thesis

Air Quality Index Prediction Using LVQ Neural Networks

Abstract:

Cílem této diplomové práce je provést předzpracování dat, navrhnout model predikce indexu kvality ovzduší a verifikovat jej na datech z vybraných lokalit Pardubického a Královehradeckého regionu. Použitá data byla získána z Českého hydrometeorologického ústavu ve třech různých lokalitách v letech 2010-2012. Na základě dat naměřených na třech monitorovacích stanicích, Pardubice Dukla, Pardubice Rosice a Hradec Králové Brněnská, byly modely navrženy tak, aby předpovídaly třídy indexu kvality ovzduší o jeden den dopředu, a to za pomoci neuronových sítí LVQ1 a LVQ3. Výsledky byly porovnány s neuronovými sítěmi RBF a MLP.

Abstract:

The aim of this thesis is to pre-process data, design models for air quality index prediction and verify them at selected localities of Pardubice and Hradec Kralové region. The used data was obtained from the Czech Hydrometeorological Institute in three different locations in years 2010-2012. Based on the data measured on the three monitoring stations of Pardubice Dukla, Pardubice Rosice and Hradec Králové Brněnská, the models were designed to predict air quality index with the assistance of neural networks LVQ1 and LVQ3. Their performance was compared with RBF and MLP neural networks.

Keywords

Predikce, index kvality ovzduší, LVQ neuronové sítě, neuronové sítě

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 8. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 14. 9. 2016
• Supervisor: doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration