Predikce v log-lineárních modelech s heterogenními daty – Kristýna Martinová
Kristýna Martinová
Bachelor's thesis
Predikce v log-lineárních modelech s heterogenními daty
Prediction in log-linear models with heterogeneous data
Abstract:
Logaritmická transformace vysvětlované proměnné je velmi používanou praktikou při odhadu lineárních regresních modelů. Často se používá například při práci se šikmě rozdělenými daty. Problematika spojená s log-lineárními modely spočívá ve faktu, že takový model sleduje hodnoty na jiné škále, než nás běžně výsledky zajímají. Pro získání predikcí na původní škále je proto po odhadu takového modelu nezbytná …moreAbstract:
Logarithmic transformation of a dependent variable is a very common practice when estimating linear regression models. It is frequently used for example to deal with skewed outcome. The problems associated with log-linear models lies in the fact that such a model monitors values on a different scale than than the results of our interest. Therefore, retransformation is necessary to obtain predictions …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 2. 2021
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/83396
Thesis defence
- Date of defence: 23. 6. 2021
- Supervisor: Jan Zouhar
- Reader: Lukáš Frýd
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/83396
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii
Theses on a related topic
-
Aproximace funkcí-metoda nejmenších čtverců
Jana Monsportová -
Metoda nejmenších čtverců a její použití
Jiří Štantejský -
Metoda nejmenších čtverců
Michaela Zavřelová -
Metoda nejmenších čtverců v matematickém softwaru R.
Markéta COUFALOVÁ -
Metoda nejmenších čtverců
Vladislava MUSILOVÁ -
Analýza funkčnosti zobecněné metody nejmenších čtverců při odhadu regresních parametrů za podmínek heteroskedasticity
Roman Cicko -
Možnosti zobecněné metody nejmenších čtverců v přítomnosti průřezové závislosti
Tadeáš Nejedlý -
Splajny v metodě nejmenších čtverců
Veronika ŠMAJSEROVÁ