Teorie samoorganizace a optimalizační algoritmy založené na swarm intelligence – David Říha
David Říha
Bakalářská práce
Teorie samoorganizace a optimalizační algoritmy založené na swarm intelligence
Self-organization theory and optimization algorithms based on swarm intelligence
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá problematikou samoorganizace a jejího využití v optimalizačních algoritmech. Pro komplexnější pohled na věc, práce krátce pojednává o teorii chaosu, která je s teorií samoorganizace velmi úzce spojena. V krátkosti také popisuje organizaci, kterou demonstruje na modelech organizace. V druhé části se práce zaměřuje na optimalizační algoritmy založené na inteligenci hejna a …víceAbstract:
This bachelor thesis follows up the problematics of self-organization and its utilization in optimization algorithms. For a more complex point of view, this thesis shortly outlines theory of chaos, which is connected very closely to self-organization. After theory of chaos, it takes a short look at organization and demonstrates it on models of organization. In the second part of the theoretical part …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 12. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72815
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2018
- Vedoucí: Ludmila Malinová
- Oponent: Antonín Pavlíček
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72815
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Optimalizace mravenčí kolonií na problému obchodního cestujícího
Petr JANČÁR -
Optimalizace pomocí roje částic
Vít Doleží -
Optimalizace pomocí kolonií mravenců
Lukáš Rusek -
Optimalizace postupu napojování komponent v rozpadlé silniční síti
Michal TRNĚNÝ -
Optimalizace pomoci kolonií mravenců
Jan Vašata -
Ant Colony Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Michal Havlík -
Ant Colony Optimization Algorithm for Vehicle Routing Problem
Jan Vargovský -
Grafická interaktivní implementace algoritmu Ant Colony Optimization
Martin Mec