Využití rozhodovacích stromů v manažerské praxi – Hanna Lapiankova
Hanna Lapiankova
Bakalářská práce
Využití rozhodovacích stromů v manažerské praxi
The use of decision trees in managerial practice
Anotace:
Cílem bakalářské práce je představit vlastnosti rozhodovacích stromů, využiti jich v praxi a popsat řešení rozhodovacích stromů s využitím počítačového programu Pre-cisionTree. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou časti. V teoretické časti je popsaná základní informace o rozhodovacích stromech a jejich softwarové podpoře. V praktické časti na přikladu bude ukázáno využití rozhodovacích stromů …víceAbstract:
The aim of this thesis is to present the characteristics of decision trees and their use in practice and to describe the solution of decision trees with the use of PrecisionTree software. The work is divided into theoretical and practical parts. In the theoretical part the basic information about decision trees and their software support is described. In the practical part the use of decision trees …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 3. 2016
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/69787
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2017
- Vedoucí: Lucie Váchová
- Oponent: Veronika Zelená
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/69787
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Management
Práce na příbuzné téma
-
Library for computing the layout of bifurcation decision trees
Jan Zatloukal -
Are judges good at estimating the future? An application of machine learning on custody decision
Jakub Panýr -
Rozhodovací stromy a jejich zobecnění
Makarová Makarová -
Development of a Decision Support Tool (DST) for Social Sustainability Assessment of Energy Technologies
Patricie Piskačová -
Finding Optimal Decision Trees
Petr Máša