Prostorová analýza dopravních nehod pomocí jádrového odhadu hustoty

Mgr. Richard ANDRÁŠIK

Advanced ('rigorózní') thesis

Abstract:

Reliable identi cation of hazardous locations (hotspots) of traffic crashes is a safety issue which has to be addressed. Since hazardous road locations are places with a signi cantly high number of traffic crashes due to local factors connected to the location, cluster analysis can be applied to nd locations where traffic crashes occur more frequently than expected. We introduce the KDE+ method which overcomes the well-known drawbacks of the existing approaches. The KDE+ method extends the standard kernel density estimation by statistical signi cance testing and allows for the ranking of the resulting signi cant clusters. We applied the KDE+ approach to the data on traffic crashes which occurred in 2009 - 2013 on the Czech road network.

Abstract:

Spolehlivá identifi kace nebezpečných lokalit (hotspotů) dopravních nehod je záležitostí, kterou je potřeba se zabývat. Poněvadž nebezpečná místa na silnicích jsou lokalitami s významně vysokým počtem dopravních nehod způsobených lokálními faktory dané lokality, k nalezení míst, kde se dopravní nehody dějí častěji než se očekává, lze použít shlukovou analýzu. Představujeme metodu KDE+, která překonává známé nevýhody již existujících postupů. KDE+ rozšiřuje standardní metodu jádrového odhadu hustoty o statistický test významnosti a je schopna seřadit výsledné shluky podle jejich nebezpečnosti. Metodou KDE+ jsme analyzovali data o dopravních nehodách v období 2009 - 2013, které se udály na silničních komunikacích v České republice.

Keywords

Prostorová analýza, Jádrový odhad hustoty, Monte Carlo, Dopravní nehody, Nebezpečné lokality

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 5. 2017

Thesis defence

PALACKÝ UNIVERSITY OLOMOUC

Faculty of Science

Advanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Mathematics / Mathematics and Applications