Využití "random forestů" pro rozpoznávání objektů v obrazech – Petr Ehler
Petr Ehler
Master's thesis
Využití "random forestů" pro rozpoznávání objektů v obrazech
The Use of Random Forests for Recognising Objects in Images
Abstract:
Cílem této diplomové práce je popsat využití Random forestu a jeho schopnost rozpoznání objektů v obrazech. Teoretická část se zabývá názvoslovím a postupy při sestavování rozhodovacího stromu a Random forestu. Praktická část má za úkol porovnat úspěšnost a rychlost vyhodnocování obrazu pomocí metody Random forestu a metody SVM. Následně je vytvořen program pro detekci vozidel na křižovatce.Abstract:
The aim of this master's thesis is to describe use of Random Forest and its ability to recognize objects in images. The theoretical part deals with terminology and process of assembling decision tree and Random forest. The practical part compares success rate and duration of image classification using Random forest and SVM methods. Thereafter a program for detecting vehicles at the junction is created …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 7. 2017
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/119139
Thesis defence
- Date of defence: 8. 8. 2017
- Supervisor: Eduard Sojka
- Reader: Tomáš Fabián, Tomáš Fabián
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
EHLER, Petr. \textit{Využití ''random forestů'' pro rozpoznávání objektů v obrazech}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2017. Available from: https://theses.cz/id/40uiyh/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Rozhodovací stromy pro modelování rizika nesplacení
Ondřej Dušek -
GPU Acceleration of Image Processing Algorithms
Pavel Karas -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek -
DataMatrix Image Reconstruction to Enhance Decodability
Petra Krátká -
Segmentation of Membrane-Stained Cells in Image Data of Organoids
Bruno Petrus -
Image processing - efektivní algoritmy realizující "distance transform" funkci
Jan Havelka -
Applications of PDE - Based Image Processing in Fluorescence Microscopy
Jan Hubený -
Microarrays image processing
Petr Krontorád