Využití "random forestů" pro rozpoznávání objektů v obrazech – Petr Ehler
Petr Ehler
Master's thesis
Využití "random forestů" pro rozpoznávání objektů v obrazech
The Use of Random Forests for Recognising Objects in Images
Anotácia:
Cílem této diplomové práce je popsat využití Random forestu a jeho schopnost rozpoznání objektů v obrazech. Teoretická část se zabývá názvoslovím a postupy při sestavování rozhodovacího stromu a Random forestu. Praktická část má za úkol porovnat úspěšnost a rychlost vyhodnocování obrazu pomocí metody Random forestu a metody SVM. Následně je vytvořen program pro detekci vozidel na křižovatce.Abstract:
The aim of this master's thesis is to describe use of Random Forest and its ability to recognize objects in images. The theoretical part deals with terminology and process of assembling decision tree and Random forest. The practical part compares success rate and duration of image classification using Random forest and SVM methods. Thereafter a program for detecting vehicles at the junction is created …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 7. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/119139
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 8. 2017
- Vedúci: Eduard Sojka
- Oponent: Tomáš Fabián, Tomáš Fabián
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
EHLER, Petr. \textit{Využití ''random forestů'' pro rozpoznávání objektů v obrazech}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2017. Dostupné z: https://theses.cz/id/40uiyh/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Rozhodovací stromy pro modelování rizika nesplacení
Ondřej Dušek -
GPU Acceleration of Image Processing Algorithms
Pavel Karas -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek -
DataMatrix Image Reconstruction to Enhance Decodability
Petra Krátká -
Segmentation of Membrane-Stained Cells in Image Data of Organoids
Bruno Petrus -
Image processing - efektivní algoritmy realizující "distance transform" funkci
Jan Havelka -
Applications of PDE - Based Image Processing in Fluorescence Microscopy
Jan Hubený -
Microarrays image processing
Petr Krontorád