Detekce anomálií identifikací automatizovaného chování – Bc. Martin Medek
Bc. Martin Medek
Bachelor's thesis
Detekce anomálií identifikací automatizovaného chování
Detection of Anomalies by Identification of Automated Behavior
Anotácia:
Síťové útoky jsou v současnosti nedílnou součástí síťového provozu. Většina těchto útoků je provedena pomocí software automatizujícího útoky. Vzhledem ke každoročnímu navýšení objemu dat přenesených po síti a rychlosti, s jakou nové útoky vznikají, je v současnosti stále aktuálním tématem vývoj nových systémů na detekci útoků, které jsou vysoce škálovatelné vzhledem k objemu dat přenesených po síti …viacAbstract:
Network attacks are inseparable part of network traffic. Most of these attacks are executed using software for automated attacking. Given yearly raise of network traffic, there is currently still need of new attack detection systems, that are highly scalable in network traffic size. The goal of this work is to analyze significant network protocols, that are vulnerable to network attacks, identify displays …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/bhf6v/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 6. 2017
- Vedúci: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Milan Čermák
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Computer Graphics and Image Processing
Práce na příbuzné téma
-
Detection of malicious network traffic behavior
Pavel Novák -
Flow-based Network Anomaly Detection in the Context of IPv6
Martin Elich -
Beyond customer perception of price discrimination: A consumer behavior analysis and its implications on aviation revenue management
Katharina Kusch -
Network Security Monitoring of Smart Home Systems
Radek Krejčí -
Framework for analysis of employee reactions to social engineering attacks in Unity.
Václav Bílý -
Prediction of Network Attacks in Collaborative Environment
Martin Husák -
Attacks on censorship circumvention with intrusion detection systems
Vladimír Kravčík -
GPU implementation of algorithms for side-channel attacks
Tomáš Jusko