Bc. Lenka Vomáčková
Master's thesis
Shluková analýza
Cluster analysis
Abstract:
Práce sa zaměřuje na vystižení základních informací o shlukové analýze, zvláště na metodu k - průměru a hiearchické shlukovací metody. Rozebrány jsou nejen postupy tvorby obou metod, ale i vlastnosti, dělení a využití. Na reálných ekonomických datech České republiky z let 2000 – 20010 měřených čtvrtletně jsou poté tyto metody ukázány v praxi a porovnány. Text je doplněn mnoha grafy tabulkami hlavně …moreAbstract:
The work is focused on capturing the essential information about the cluster analysis, particularly to a method k - means and hierarchical clustering methods. Discussed are not only procedures of both methods, but also properties, division and use. The real economic data of the Czech Republic from the years 2000 to 20010 measured quarterly, these methods are then illustrated in practice and compared …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 5. 2012
Identifier:
https://is.muni.cz/th/hms06/
Thesis defence
- Date of defence: 11. 6. 2012
- Supervisor: RNDr. Marie Budíková, Dr.
- Reader: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Mathematics - Economics
Theses on a related topic
-
Bio-Inspired Prototype-Based Models and Applied Gompertzian Dynamics in Cluster Analysis
Lukáš Pastorek -
Shluková analýza rozsáhlých souborů dat: nové postupy založené na metodě k-průměrů
Marta Žambochová -
Metody shlukové analýzy a hodnocení úspěšnosti jejich klasifikace
Eva Janoutová -
Metody shlukové analýzy v matematických programech
Josef Starý -
Data miningové metody a techniky klasifikace
Michaela Lasáková -
Metody hledání substitučních produktů
Pavel Šulák -
Metody snížení dimenze pro modelování stavu zdraví
Lucie Zapletalová -
Metody shlukové analýzy pro biomedicínské signály
Jiří Škandera