Statistická analýza vývoje nezaměstnanosti rizikových skupin v Ústeckém kraji a možnosti jejího snižování

Šárka Marková

Master's thesis

Statistical analysis of unemployment development in the Ústecký region risk groups and chances of its reduction

Abstract:

Diplomová práce analyzuje vývoj podílu nezaměstnaných osob a vývoj počtu dosažitelných uchazečů, kde podrobněji zkoumá rizikové skupiny (ženy, absolventy a mladistvé a osoby se zdravotním postižením). Pomocí statistických metod byly zhodnoceny sledované hodnoty za období 2009 až březen 2015. Byla provedena mezikrajová a okresní komparace vybraných ukazatelů. Při řešení byly využity elementární charakteristiky časových řad, trendové funkce a sezónní dekompozice. Stěžejní část statistické analýzy je založena na exponenciálním vyrovnání časové řady podílu nezaměstnaných osob, dosažitelných uchazečů a vybraných rizikových skupin. Následně bylo využito metod pro predikci na další čtyři čtvrtletí (do I. čtvrtletí 2016). Nakonec byly navrhnuty možnosti snižování nezaměstnanosti u vybraných rizikových skupin.

Abstract:

This diploma thesis analise development of the share of uneployed people and growing numbers of unemployed applicants, where closer look at critical groups (women, graduate and youthful and health disabled people. Using statistical methods were valorize monitored values in years 2009 and March 2015. There were performed comparison between regions and districts of selected indexes. During solution were used elementary characteristics of time series, trendy function and seasonal decomposition. The main part of statistic analysis is based on exponential compensation time series shared of unemployed people, unemployed applicants and applicants critical groups. Then were use methods for prediction for next 4 quarters of year (till first quarter of year 2016). At the end were suggest possibility of reduction unemployment in selected critical groups.

Keywords

Nezaměstnanost, trh práce, míra nezaměstnanosti, politika zaměstnanosti, rekvalifikace, rizikové skupiny, absolvent, statistická analýza, časové řady

Keywords

unemployment, labor market, unemployment rate, employment Policy, retraining, risk groups, graduate, statistical analysis, time series

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 11. 2015

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Marie Prášilová, CSc.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics Policy and Administration / Public Administration and Regional Development