Testovací a auto-evaluační framework pro evoluční algoritmy

Bc. Petr Kolář

Master's thesis

Test and Auto-Evaluation Framework for Evolutionary Algorithms

Anotácia:

Tato diplomová práce popisuje vytvoření rozhraní vlastního auto-evaluačního framewor-ku, který slouží pro ukládání dat k pozdějšímu statistickému zpracování. Teoretická část práce zahrnuje základní pojmy z matematické optimalizace, principy evolučních algorit-mů a způsoby jejich testování a ohodnocení. Praktická část této práce se věnuje návrhu vstupních a výstupních dat, architektuře rozhraní, obsahuje popis jednotlivých částí roz-hraní a otestování jeho funkční části na různých testovacích scénářích.

Abstract:

This master thesis describes the creation of an interface of auto-evaluation framework, which is used for storing evaluation data for later statistical processing. The theoretical part of the thesis includes basic terms of mathematical optimization, describes the prin-ciples of evolutionary algoritms and its way of benchmarking and ranking. The practical part of the thesis describes the scheme of the input and output data, architecture of the interface, includes a description of parts of the interface and testing its functional part on various test cases.

Kľúčové slová

evoluční algoritmy, optimalizace, testování evolučních algoritmů, parsování dat, Python

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / odbor:
Engineering Informatics / Information Technologies