Využití data miningu v řízení podniku – Zdeněk Prášil
Zdeněk Prášil
Diplomová práce
Využití data miningu v řízení podniku
Using data mining to manage an enterprise.
Anotace:
Ve své diplomové práci jsem zkoumal, jakým způsobem lze zpracovat podniková data pomocí data miningu a jak využít získaných výsledků pro lepší řízení podniku. Práce je rozdělena na teoretickou část a na část praktickou. Cílem teoretické části práce bylo zjistit: 1/ jaké jsou nejčastěji využívané metody data miningu, 2/ definovat typické aplikační oblasti, 3/ ukázat typické úlohy, které se v těchto …víceAbstract:
The thesis is focused on data mining and its use in management of an enterprise. The thesis is structured into theoretical and practical part. Aim of the theoretical part was to find out: 1/ the most used methods of the data mining, 2/ typical application areas, 3/ typical problems solved in the application areas. Aim of the practical part was: 1/ to demonstrate use of the data mining in small Czech …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 9. 2010
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/34988
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 2. 2013
- Vedoucí: Jan Pour
- Oponent: Ota Novotný
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/34988
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Logistic regression in R
Alicem Karaca -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Zobecněný lineární model a aplikace logistické regrese ve financích
Andrea Široká -
Aplikace lineární a logistické regrese ve finančnictví
Monika Sochorová -
Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům
Radovan Oprendek -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar