Metody využívající neurčitost při analýze rozsáhlých dat – Mgr. Iva KOPLÍKOVÁ
Mgr. Iva KOPLÍKOVÁ
Doctoral thesis
Metody využívající neurčitost při analýze rozsáhlých dat
Methods Using Uncertainty In The Analysis Of Large Scale Data Sets
Abstract:
Cílem této práce je jedna z oblastí dobývání dat, a to lingvistická asociační analýza. Hlavní myšlenkou asociační analýzy je identifikovat z numerických dat nové, platné, potenciálně užitečné a pochopitelné znalosti. Novou znalost budeme nazývat "asociace" a jelikož ji prezentujeme v přirozeném jazyce, jedná se o lingvistickou asociační analýzu. Hlavní výhodou zmíněné analýzy je její pochopitelnost …moreAbstract:
The aim of my thesis is a contribution to one of fields of data mining, i.e. the linguistic association analysis. The main idea is from numerical data set to identify valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable knowledge. The new knowledge is called "association". Therefore we represent associations in natural language we speak about linguistic association analysis. The main advantage …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 11. 2016
Thesis defence
- Date of defence: 27. 3. 2017
- Supervisor: prof. Ing. Vilém Novák, DrSc.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
KOPLÍKOVÁ, Iva. Metody využívající neurčitost při analýze rozsáhlých dat. Ostrava, 2016. disertační práce (Ph.D.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceDoctoral programme / field:
Applied Mathematics / Fuzzy modeling
Theses on a related topic
-
Využití velkých jazykových modelů pro indukci pravidel na základě příkladů z textu
Eduard Jurášek -
Fuzzy asociační analýza v dolování dat
Pavel RUSNOK -
Analýza dat a nosičů dat – zajišťování a metody zkoumání
Martin Záruba -
Optimalizace zpracování fMRI dat s ohledem na kontrolu kvality dat
Martin Gajdoš -
Typologie pacientů zdravotnických zařízení (ZZ) za využití jejich administrativních dat/dat národních zdravotních registrů
Monika Bezděková -
Změny pokryvu a orografie povodí 4. řádu ve vztahu k výstavbě dálnice hodnocené ze satelitních dat Sentinel-2 a leteckých LiDAR dat
Petr ŽŮČEK -
Tvorba webové aplikace pro získávání dat použitelných při výuce zpracovávání dat
Martin SVOBODA -
Nowcasting nezaměstnanosti pomocí dat se smíšenou frekvencí za využití Google Trends dat.
Tereza Singerová