Boolean Factor Analysis by Attractor Neural Network – Pavel Polyakov
Pavel Polyakov
Doctoral thesis
Boolean Factor Analysis by Attractor Neural Network
Boolean Factor Analysis by Attractor Neural Network
Anotácia:
Jednou z nejdůležitějších výzev současnosti, která stojí před komunitou badatelů z oblasti strojového učení je výzkum metod pro analýzu vysoce-dimenzionálních binárních dat s cílem odhalení jejich skryté struktury. V literatuře můžeme nalézt mnoho přístupů, které se snaží tuto doposud poněkud vágně definovanou úlohu řešit. Booleovská Faktorová Analýza (BFA), jež je předmětem této práce, předpokládá …viacAbstract:
Methods for the discovery of hidden structures of high-dimensional binary data rank among the most important challenges facing the community of machine learning researchers at present. There are many approaches in the literature that try to solve this hitherto rather ill-defined task. The Boolean factor analysis (BFA) studied in this work represents a hidden structure of binary data as Boolean superposition …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 2. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/120151
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 5. 2017
- Vedúci: Dušan Húsek
- Oponent: Roman Neruda, Jan Platoš, Mirko Novák
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
POLYAKOV, Pavel. \textit{Boolean Factor Analysis by Attractor Neural Network}. Online. Dizertačná práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2017. Dostupné z: https://theses.cz/id/4lo2bj/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / odbor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Metoda maximální věrohodnosti a podobné techniky odhadu parametrů
Veronika VYKYDALOVÁ -
Odhad hustoty pravděpodobnosti metodou maximální penalizované věrohodnosti
Marian Koutný -
L-momentová metoda
Tereza Šimková -
Odhad charakteru přirozeného výběru metodou maximální věrohodnosti: Vliv přirozeného výběru na genom dvoudomých a nedvoudomých druhů z rodu Silene
Martina Talianová -
Extrakce a analýza dat z EMMA databáze
Miroslav MICHÁLEK -
Metody a algoritmy rozkladů Booleovských matic
Radek JANOŠTÍK -
Aplikace pro stanovení podobnosti obrazců pomocí Hopfieldovy neuronové sítě
Jakub Jakoubek -
Implementace rozhodování na bázi neuronových sítí v programovatelném automatu
Marek Zika