Rychlá aproximace implicitních aktivních kontur pro segmentaci biomedicínského obrazu – Bc. Lóránt Oroszlány
Bc. Lóránt Oroszlány
Master's thesis
Rychlá aproximace implicitních aktivních kontur pro segmentaci biomedicínského obrazu
Fast Level Set-Like Algorithm for Biomedical Image Segmentation
Abstract:
Cílem práce je naimplementovat algoritmus segmentace obrazu založené na rychlém aproximaci implicitních aktivních kontur a provést jeho experimentální porovnání s podobnými přístupy, které jsou součástí knihoven i3dlib a Gc vyvíjených v Centru analýzy biomedicínského obrazu. Práce se skládá z krátkého zpracování teoretických principů implicitních aktívních kontur a grafových řezů, metod, na kterých …moreAbstract:
The aim of this thesis is to implement an image segmentation algorithm based on a fast approximation to the level set framework, and to carry out its experimental comparison with similar approaches implemented in the libraries i3dlib and Gc developed in the Centre for Biomedical Image Analysis. The work consists of a brief elaboration of the principles of implicit active contours and graph cuts, the …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2014
Identifier:
https://is.muni.cz/th/uze5b/
Thesis defence
- Date of defence: 25. 6. 2014
- Supervisor: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
OROSZLÁNY, Lóránt. \textit{Rychlá aproximace implicitních aktivních kontur pro segmentaci biomedicínského obrazu}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2014. Available from: https://theses.cz/id/4q9er9/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
GPU Acceleration of Image Processing Algorithms
Pavel Karas -
Analýza systému přenosu obrazu na národní tísňové číslo zdravotnické záchranné služby při poskytování přednemocniční neodkladné péče
Martin Dufek -
Fast Anisotropic Filtering and Performance Evaluation Tool for Optical Flow in Biomedical Image Analysis
Vladimír Ulman -
Biomedical Image Analysis using Deep Neural Networks
Matúš Hromuľák -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová -
Image segmentation for EDS coloring in scanning electron microscopy
Jakub Balga -
Semi-automatic tools for image segmentation
Martin Moučka -
Hierarchical Methods of Image Segmentation
Milan Šurkala