Analýza sentimentu zpravodajských textů z prostředí zemědělství

Bc. Vojtěch Mikeš

Diplomová práce

Sentiment analysis of agricultural news texts

Anotace:

Práce se zabývá analýzou sentimentu zpravodajských textů ze zemědělství. Tato data jsou získána z portálu Agris.cz. Analýza sentimentu se zabývá zpracováním surových dat z webového portálu do takové formy, která je vhodná pro vypracování analýzy sentimentu poskytnutých dat. Jedná se o očištění dat od nežádoucích částí, tokenizaci a vektorizaci dat. V této části jsou řešeny všechny úlohy a vyskytující se problémy týkající se datového zpracování přirozeného jazyka počítačem. Dále se práce zabývá výběrem, vyhodnocením kvality a trénováním modelu, který je následně použit k samotnému vyhodnocení sentimentu. V poslední části práce dochází k interpretaci výsledků analýzy sentimentu a testování ovlivňování sentimentu externími vlivy. Tato analýza je uvedena v diskusi práce, protože není součástí cílů práce.

Abstract:

The thesis deals with sentiment analysis of news texts from agriculture. This data is obtained from the Agris.cz portal. Sentiment analysis deals with processing the raw data from the web portal into a form that is suitable for developing a sentiment analysis of the provided data. It involves cleaning the data from unwanted parts, tokenization, and vectorization of data. In this section, all the tasks and occurring problems related to natural language data processing by computer are addressed. Further, the paper deals with the selection, quality evaluation and training of the model which is then used for actual sentiment evaluation. The last part of the paper concludes by interpreting the results of the sentiment analysis and testing of sentiment being influenced by external influences. This analysis is presented in the discussion of the thesis as it is not part of the objectives of the thesis.

Klíčová slova

sentiment, analýza, agris, zemědělství, texty, novinky, umělá inteligence, ai

Keywords

analysis, agris, sentiment, ai, agriculture, texts, news, artificial intelligence

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 3. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 5. 2023
• Vedoucí: Ing. Michal Stočes, Ph.D.
• Oponent: Václav Kánský, externi

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program:
Informatika