Automating Metadata Extraction and Analysis of Power BI Tenant

Bc. Jan Picek

Bakalářská práce

Anotace:

Business Intelligence je klíčová pro organizace, které chtějí využívat data. pro strategické rozhodování. S růstem společností a počtem zpráv a uživatelů, vzniká potřeba nástroje, který by tyto zprávy monitoroval. činnosti. Tato práce se touto potřebou zabývá. Hlavním cílem je vyvinout automatizovaný systém v rámci tzv. Azure. Tento systém pravidelně stahuje metadata z nástroje Power BI tenant pomocí rozhraní Microsoft REST API, ukládá je do úložiště Azure Data Lake Storage a orchestruje tento proces prostřednictvím služby Azure Synapse Analytics. Interaktivní sestava Power BI pak poskytuje přehled dat, rozdělený na tematické stránky pro podrobnější informace. analýzu. Hlavním účelem reportu je nabídnout pohled na využívání licencí Power BI a dalších předplatných, se zdůrazněním významných trendů v rámci nájemce služby Power BI. Výstupem této diplomové práce je zpráva Power BI a Python skript, k němuž je přiložen soubor pokynů pro implementaci. Tento je navržen tak, aby jej mohli bez problémů přijmout noví uživatelé.

Abstract:

Business Intelligence is crucial for organizations that want to use data for strategic decision-making. As companies grow, and the number of reports and users increases, there is a need for a tool to monitor this activity. This thesis addresses that need. The main objective is to develop an automated system within the Azure environment. This system periodically downloads metadata from the Power BI tenant using Microsoft REST APIs, stores it in Azure Data Lake Storage, and orchestrates the process through Azure Synapse Analytics. An interactive Power BI report then provides an overview of the data, segmented into thematic pages for detailed analysis. The primary purpose of the report is to offer insights into the usage of Power BI licenses and other subscriptions, highlighting significant trends within the Power BI tenant. The output of this thesis includes a Power BI report and a Python script, accompanied by a set of instructions for implementation. This framework is designed to be seamlessly adopted by new users.

Keywords

Power BI, Business Intelligence, data analysis, data visualizations, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 6. 2024
• Vedoucí: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Miriama Jánošová

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika