Metody umělé inteligence pro automatické rozpoznávání vzorů s fraktální strukturou – RNDr. Martin KOTYRBA
RNDr. Martin KOTYRBA
Doctoral thesis
Metody umělé inteligence pro automatické rozpoznávání vzorů s fraktální strukturou
Artificial intelligence methods for automatic pattern recognition with fractal structure
Abstract:
Disertační práce je svým zaměřením orientována na výzkum v oblasti algoritmů umělé inteligence, zejména na oblast soft-computingu. Cílem práce je návrh metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur, které mají fraktální charakter. Navržená metodika je založena na interdisciplinárním přístupu, který v sobě kombinuje umělé neuronové sítě, analytické programování, teorii Elliottových vln a znalostní modelování …moreAbstract:
The thesis is focused on the research in artificial intelligence algorithms, especially on soft-computing. The proposal of a methodology for an analysis and a pattern recognition, which are fractal in nature, is the goal of the thesis. The proposal of methodology is based on an interdisciplinary approach that combines artificial neural networks, analytic programming, Elliott wave theory and knowledge …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 7. 2012
Accessible from:: 20. 7. 2012
Thesis defence
- Supervisor: Doc. RNDr. Eva Volná, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOTYRBA, Martin. \textit{Metody umělé inteligence pro automatické rozpoznávání vzorů s fraktální strukturou}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: University of Ostrava, Faculty of Science. 2012. Available from: https://theses.cz/id/4v76rb/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
KOTYRBA, Martin. Metody umělé inteligence pro automatické rozpoznávání vzorů s fraktální strukturou. Ostrava, 2012. disertační práce (Ph.D.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 20.7.2012
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 20. 7. 2012 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceDoctoral programme / field:
Information Science / Information Systems
Theses on a related topic
-
Zraková dráha jako neuronová síť
Veronika Koňaříková -
Neuronová síť pro řízení nehratelných postav v počítačové hře
Daniel Dvořáček -
Genetická neuronová síť ve hře 2048
Dan Humpál -
Redukovaná neuronová síť pro klasifikaci přítomnosti postav v obraze
Rastislav Stanček -
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek -
Generativní neuronová síť pro tvorbu syntetických fotorealistických obrazů
Adam Hora -
Umělá neuronová síť jako nástroj pro modelování statických systémů
Martin Vančura