Analyzing Collaborative Networks in IT Project Management

Bc. Matěj Zábojník

Diplomová práce

Anotace:

V oblasti řízení IT projektů tvoří závislosti mezi úkoly komplexní sítě, které řídí průběh vývoje. Tradiční přístupy k řízení často tyto strukturální principy opomíjejí a soustředí se místo toho na izolované seznamy úkolů. Tato diplomová práce zkoumá, jak topologie projektu ovlivňuje přesnost odhadů, kompozici problémů a rychlost realizace. V práci byla provedena případová studie s využitím projektu Hypeledger Indy Node z datasetu TAWOS. V práci byl vyvinut interaktivní webový vizualizační nástroj pro transformaci metadat projektu do orientovaných grafů, což umožnilo temporální analýzu životního cyklu projektu. Ke kvantifikaci strukturálního vývoje ve třech odlišných fázích byly použity metriky síťové vědy. Výsledky odhalily, že zvyšující se hustota sítě koreluje s významným nárůstem selhání plánování. Projekt přešel od počáteční stabilizace chyb k husté síti propojených úkolů, kde vysoce propojené uzly nakonec fungovaly jako limitující faktory. Tyto výsledky identifikují problém složitosti ve vyspělých softwarových systémech. Studie dochází k závěru, že topologický přístup je nezbytný pro zachování transparentnosti a efektivity plánování v komplexních agilních prostředích.

Abstract:

In IT project management, task dependencies form complex networks that manage development flow. Traditional management often overlooks these structural principles, focusing instead on isolated tasks lists. This thesis investigates how the topology of a project impacts estimation accuracy, issue composition, and execution velocity. A case study was conducted using the Hypeledger Indy Node project from the TAWOS dataset. An interactive web visualization tool was developed to transform project metadata into directed graphs, allowing for a temporal analysis of the project's lifecycle. Network science metrics were applied to quantify the structural evolution across three distinct phases. The findings revealed that increasing network density correlates with a significant rise in planning failures. The project transitioned from initial bug stabilization to a dense web of interconnected tasks where highly connected hubs eventually acted as operational bottlenecks. These results identify a complexity problem in mature software systems. The study concludes that a topological approach is essential for maintaining planning transparency and efficiency in complex Agile environments.

Keywords

Collaborative Networks, Project Management, Network Science, Agile Development, Complex Networks, Temporal Analysis

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2026
• Vedoucí: RNDr. Josef Spurný, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Jaromír Plhák, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Řízení softwarových systémů a služeb / Smart Service Design a Systems Thinking