Visualization of student trajectories in a learning system – Bc. Erik Burda
Bc. Erik Burda
Bakalářská práce
Visualization of student trajectories in a learning system
Visualization of student trajectories in a learning system
Anotace:
Výukové systémy prispievajú k efektívnej výučbe študentov. Zvyčajne ponúkajú rôzne hry, ktoré pomáhajú študentom zlepšiť kritické, logické alebo algoritmické myslenie zábavným spôsobom. Zbieranie dát, ako napríklad prechody medzi úlohami alebo odpovede a čas strávený riešením zadania, nám ponúka vhľad do toho, ako študent pracoval. Táto práca sa zameriava na vizualizáciu týchto dát. Cieľom je dať ich …víceAbstract:
Learning systems contribute to the effective education of the students. Usually, they offer various games that help students improve critical, logical, or algorithmic thinking in an enjoyable way. Collecting the data, such as transitions between the tasks or answers and time spent solving the assignment, gives us insight into how the student worked. This thesis focuses on visualizing these data from …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/bze4z/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 6. 2022
- Vedoucí: RNDr. Tomáš Effenberger
- Oponent: doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
E-learning an ősterreichischen Schulen
Jana Ritterová -
Adaptive Learning of Programming
Tomáš Effenberger -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Backend application for the analysis and management of FitBit data
Michal Zelenák -
Data analysis of production defect data
Veronika Aksamítová -
Modern Data Analysis Solution for Small Business
Daniela Hostačná -
Computational Methods for Multimodal Omics Data Analysis
Anna Pačínková -
Complex Data Analysis by Mining and Searching Operations
Jakub Peschel