Mgr. Jana Faltýnková
Bachelor's thesis
Základy bayesovské analýzy dat
Principles of Bayesian data analysis
Abstract:
Cílem bakalářske práce je popsat základní metody bayesovské analýzy dat. V jednotlivých kapitolách se pojednává o volbě priorního rozdělení, výpočtu posteriorního rozdělení pomocí Bayesova vzorce a porovnávání jednotlivých modelů. Podrobněji jsou rozebírány případy pro data pocházející z binomického, Poissonova a normálního rozdělení. Poslední kapitola aplikuje vybudovanou teorii na konkrétní příklady …moreAbstract:
The purpose of this thesis is to describe the principal methods of Bayesian data analysis. The chapters deal with the choice of prior distribution, calculation of posterior distribution using Bayes theorem and comparing various models. The cases of the data from the binomial, Poisson and normal distribution are discussed in more detail. The last chapter applies the theory to concrete examples and compares …moreKeywords
Bayesovská analýza dat priorní funkce posteriorní funkce odhad parametrů pravděpodobnostní modely binomický model Poissonův model normální model Bayesův faktor Ockhamova břitva Bayesian data analysis prior function posterior function parameter estimation probabilistic models binomial model Poisson model normal model Bayes factor Ockham's razor
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2012
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ut7y9/
Thesis defence
- Date of defence: 2. 7. 2012
- Supervisor: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
- Reader: Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Mathematics / Financial and Insurance Mathematics
Theses on a related topic
-
Pravděpodobnostní modely v pojištění motorových vozidel
Silvie Kafková -
Bayesian Networks and their Use in Data Mining
David HANZELKA -
Chybějící data a regresní analýza
Magdaléna Chábová -
Analýza funkcionálních dat v modelu tinnitu
Alexandra Žilková -
Statistická analýza kompozičních dat.
Nataliia Romaniuk -
Determinace anterio-posteriorní osy při vývoji končetin
Michael Killinger -
Modelling of Claim Frequency for a Motor Hull Insurance
Yang Liu -
Matematický model pro předpověď a odhad tržní poptávky
Aneta Daehnová