Dálkově ovládaná fotopast s rozpoznáváním obrazu

Bc. Pavel Filjač

Diplomová práce

Remote control camera trap using image recognition

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá kompletním zprovozněním fotopasti s nočním viděním se záložním zdrojem napájení a s možností jejího dálkového ovládání, včetně aplikování rozpoznání známých osob na základě jejich obličejových rysů. Pro rozpoznání obličejů bylo využito pokročilých algoritmů strojového učení, které umožňují rychlé a přesné vyhodnocení obrazu za různých světelných podmínek, včetně úplné tmy díky infračervenému nočnímu vidění. V práci se analyzují požadavky na vlastnosti zařízení, podle kterých se následně volí vhodný hardware a jeho struktura zapojení. Součástí práce je také vývoj webového rozhraní, které umožňuje vzdálené ovládání zařízení, přístup k uloženým záznamům a správu přístupu. Navrhované řešení předkládá komplexní nástroje pro zajištění objektu s možností dalšího rozšíření funkcí v budoucnosti. Výkon a stabilita systému byly ověřovány v reálném prostředí, kdy byla ověřena požadovaná spolehlivost i funkčnost celého zařízení.

Abstract:

This diploma thesis deals with the complete operation of the camera trap with night vision with a backup power source and with the possibility of its remote control, including applying recognition of known persons based on their facial features. Advanced machine learning algorithms were used for face recognition, enabling fast and accurate image evaluation under various lighting conditions, including total darkness, thanks to infrared night vision. The work analyzes the requirements for the properties of the target device, according to which appropriate hardware and its structure are subsequently selected engagement. The work also includes the development of a web interface, which allows remote device control, access to saved recordings and access management. The proposed solution presents complex tools for securing the object with the possibility of further expansion of functions in the future. The performance and stability of the system were verified in a real environment, where the required reliability and functionality of the entire device were verified.

Klíčová slova

fotopast, rozpoznání obličeje, vzdálený přístup, záložní zdroj, noční vidění, cloudové úložiště, webové rozhraní

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 1. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Lenka Kosková Třísková, Ph.D.

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Magisterský studijní program / obor:
Mechatronika / Automatické řízení