Nezáporné lineární operátory a jejich využití v ekonometrických a statistických modelech – Richard Horský
Richard Horský
Doctoral thesis
Nezáporné lineární operátory a jejich využití v ekonometrických a statistických modelech
Non-negative linear operators and their use in econometric and statistic models
Abstract:
Nezáporné operátory, speciálně nezáporné matice, jsou již od počátku dvacátého století zajímavým tématem, kterému se věnuje řada vědců a výzkumných týmů. Není divu, neboť se objevuje celá řada možných aplikací v oblastech jako jsou ekonomie, statistika, operační výzkum (lineární programování) nebo computer science. Uveďme jako konkrétní příklad teorii Markovových řetězců, ve kterých vystupují jako …moreAbstract:
Non-negative operators, in special case non-negative matrices, are an interesting topics for many scientists and scientific teams from the beginning of the 20th century. It is not suprising because there are a lot of applications in different areas of science like economy, statistics, linear programming, computer science and others. We can give as the particular example the theory of the Markov chains …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 9. 2008
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/48290
Thesis defence
- Date of defence: 14. 9. 2015
- Supervisor: Josef Arlt
- Reader: Michal Vrabec, Martin Klazar
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HORSKÝ, Richard. \textit{Nezáporné lineární operátory a~jejich využití v~ekonometrických a~statistických modelech}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Praha: University of Economics, Prague. 2008. Available from: https://theses.cz/id/5jb9u8/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/48290
Vysoká škola ekonomická v Praze
Doctoral programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika