Tools for Designing Adaptive Cybersecurity Hands-on Training

Bc. Igor Ignác

Diplomová práce

Anotace:

Adaptívne vzdelávanie v oblasti kybernetickej bezpečnosti sa stáva rastúcim trendom vo výskume a praxi vzdelávania. Zvyšuje efektívnosť dosahovania vzdelávacích výsledkov takýchto tréningov pre účastníkov. Preto je veľmi dôležité, aby bol tento typ školení účastníkom dostupnejší. Vytvoriť tento typ školení je však náročná úloha. Táto práca predstavuje po tréningové a pred tréningové nástroje integrované do KYPO CRP. Nástroje uľahčujú inštruktorovi náročný proces vytvárania adaptívnych tréningov. V práci stanovujeme požiadavky na tieto nástroje spolu s navrhovaným riešením takýchto nástrojov. Jadrom tejto práce je návrh a implementácia nástrojov. Pred tréningový nástroj pomáha inštruktorovi počas procesu tvorby adaptívnych tréningov. Po tréningový nástroj umožňuje analyzovať a ďalej skúmať predchádzajúce adaptívne tréningy. Nakoniec sa tieto nástroje analyzujú na sedení s expertom na danú oblasť, ktorý overuje predtým stanovené požiadavky. Doménový expert považoval nástroje za užitočné a odporučil niektoré vylepšenia pre budúcu prácu.

Abstract:

Adaptive learning in cybersecurity is becoming a rising trend in education research and practice. It increases the effectiveness of reaching the learning outcomes of such traininings for the participants. Therefore, it is crucial to make this type of trainings more available to the participants. However, it is a challenging task to create this type of trainings. This thesis presents the post- and pre-training tools integrated into KYPO CRP. Tools ease the challenging process of creating adaptive training for an instructor. We set requirements for these tools together with the proposed solution for such tools. The core of this thesis is the design and implementation of the tools. The pre-training tool helps the instructor during the creation process of adaptive trainings. The post-training tool allows analysing and further researching previous adaptive trainings. Finally, these tools are analyzed in a sitting with a domain expert validating the previously set requirements. The domain expert found the tools useful and advised some future work improvements.

Keywords

adaptive learning, simulation, KYPO, Angular, TypeScript, Java Spring

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 1. 2023
• Vedoucí: RNDr. Jan Vykopal, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Karolína Dočkalová Burská

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Řízení softwarových systémů a služeb / Řízení vývoje softwarových systémů