Lukáš KNEPR

Bachelor's thesis

Optimální technologický mix pro rodinné domy

Optimal technological mix for family houses
Abstract:
Předkládaná bakalářská práce je zaměřena optimální mix technologii pro rodinné domy.Pohlíží na energetickou, ekonomickou a ekologickou problematiku. Ukážeme si technologie které se dají využít v praxi a dokážeme využit pro energeticky soběstačný dům. Zjistíme, jaké technologie mají výhody a nevýhody, kde a proč by se mělo použít a kterým se je lépe vyhnout. V úvodu si ukážeme 2 projekty které se realizovali …more
Abstract:
Thisbachelor thesis isfocused on optimal mix technology forfamilyhouses. Itlooksatenergy, economic and environmentalissues. Wewill show technologiesthatcanbeused in practice and canbeusedforenergyself-sufficient house. Wewillfindoutwhattechnologieshaveadvantages and disadvantages, where and whytheyshouldbeused and whichonesshouldbebetteravoided. In theintroduction, wewill show 2 projectsthathavebeenimplemented …more
 

Keywords

Ostrovní dům fotovoltaický systém termodynamický systém generátor Stringův motor ekonomická návratnost energetická bilance
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 6. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Martin Sirový, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

KNEPR, Lukáš. Optimální technologický mix pro rodinné domy. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta elektrotechnická

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta elektrotechnická
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82160 Reference to the local database file of the institution