Využití Kohonenových sítí pro analýzu a predikci hospodářského vývoje sektoru dopravy v ČR – Bc. Eva Kalinová
Bc. Eva Kalinová
Master's thesis
Využití Kohonenových sítí pro analýzu a predikci hospodářského vývoje sektoru dopravy v ČR
Abstract:
Jak si stojí sektor dopravy ČR a jaký má význam pro hospodářství České republiky? Jakým způsobem, jakou měrou a v jakém počtu ovlivňují podniky z tohoto sektoru sektor samotný? A co se stane, pokud zkrachují nejvýznamnější podniky ze sektoru dopravy a které to jsou? Právě odpověď na tyto otázky, a na mnohé další, řeší tato práce. V teoretické části práce jsou primárně řešeny problematiky vztahující …moreAbstract:
How is the transport sector of the Czech Republic and what is its significance for the economy of the Czech Republic? In what way, to what extends, and in what number can the transport sector companies influence the sector itself? And what happens if the most import ant companies in the transport sector go bankrupt and how can be identified? The answers to these questions, and to many others will be …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2020
Identifier:
https://is.vstecb.cz/th/x7g4c/
Thesis defence
- Date of defence: 16. 6. 2020
- Supervisor: Ing. Vojtěch Stehel, MBA
- Reader: Ing. Pavla Lejsková, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KALINOVÁ, Eva. \textit{Využití Kohonenových sítí pro analýzu a predikci hospodářského vývoje sektoru dopravy v ČR}. Online. Master's thesis. České Budějovice: Institute of Technology and Business in České Budějovice. 2020. Available from: https://theses.cz/id/5s4jcu/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchInstitute of Technology and Business in České Budějovice
Master programme / field:
Transportation and Communications / Logistics Technology
Theses on a related topic
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Maximalizace hodnoty podniku a její formy
Igor Pirov -
Aplikace neuronových sítí při stanovení generátorů hodnoty podniku
Veronika Machová -
Generátory hodnoty podniku
Tereza Tomešová -
Stanovení hodnoty podniku VAHAL s.r.o.
Iveta Jahnová