Web technologies for large data manipulations

Matebie Misikir

Diplomová práce

Webové technologie pro práci s velkými objemy dat

Anotace:

Tato práce porovnává dve datové formáty pro výmenu v soucasnosti používané webové aplikace,XML a JSON spojené s ohromným množstvím dat. Pro prípadovou studii, byl vyvinut nazáklade webových aplikací Ajax prototyp. Jeden používá jako JSON pro výmenu dat ve formátu,zatímco jiné použití XML. Na strane serveru XML a JSON kodéry a analyzátory strane klientajsou rucne psaný.Studie zjistila, že jeden výmenu dat ve formátu není trvale lepší ve výkonu mezi prohlížeci. Taképrohlížece se liší v maximální velikost souboru se mohou zpracovat až do jejich maximální dobaprovedení. JSON a XML maximální velikost souboru Výsledky jsou ruzné pro ruzné prohlížece.Krome toho je zde také velké zmeny v kódování dobe server pro stejný XML a JSON žádostmi zruzných prohlížecu. Prumerná doba enkódování ukazuje, že je velký rozdíl v kódování cas naruzných prohlížecích. Konecne, server výsledky kódování casu ukazují velké rozdíly v kódováníXML než v kódování JSON.

Abstract:

Goal: This thesis compares two data interchange formats currently used by web applications;XML and JSON associated with large data sets. The choice of a data interchange format canhave significant effect on data transmission rates and performance. It also has consequenceson browsers behavior in handling the information exchange.Methodology: The thesis describes the two data interchange formats language specificationsand their respective setting of use. A case study is then conducted to compare the file size,parsing rate, encoding time, and the relative performance of browsers that use the interchangeformats. For the case study, Ajax based web application prototype was developed. One usesJSON as a data interchange format while the other uses XML. Server side XML and JSONencoders and client side parsers are hand written. The thesis study documents data related tothe thesis study results.Results: The study found that a single data interchange format is not consistently better inperformance across browsers. Also browsers differ in the maximum file size they can handleuntil their maximum execution time. JSON and XML maximum file size results are differentfor different browsers. In addition, there is also major variation in encoding time of a serverfor the same XML and JSON requests from different browsers. The average encoding timeshows there is much difference in encoding time for different browsers. Lastly, serverencoding time results show great variation in XML encoding than in JSON encoding.Conclusions and Recommendations: Different browsers work best in different datainterchange formats. Therefore developers of web applications can use either of the datainterchange formats. However, they should recommend users the best browser for theirapplication. Mozilla Firefox 4.0 seems very comfortable with JSON and Chrome works inXML. Safari’s performance is in between the two both in JSON and XML based on the study.

Klíčová slova

Ajax, JSON, XML, prohlížec, kódování, zpracování, Rich Internet Applications, synchronní komunikace, asynchronní komunikace

Keywords

Ajax, JSON, XML, browser, encoding, parsing, Rich Internet Applications, synchronous communication, asynchronous communication

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 4. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Dr. Ing. Robert Pergl

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program:
Informatika