Statistické metody zpracování dat z pojišťovnictví

Bc. Jitka Brabcová

Diplomová práce

Statistical methods of data processing of insurance

Anotace:

Předmětem této diplomové práce je uvést teoretické informace o logistické regresi a aplikovat je na analýzu reálných dat z pojišťovnictví, které obsahují informace o pojistných událostech. Teoretická část práce se nejdříve zabývá popisem zobecněných lineárních modelu a následně se zaměří na modely logistické regrese pro binární, nominální a ordinální vysvětlovanou proměnnou. Na tuto část navazují kritéria hodnotící kvalitu proložení dat modelem, které jsou využity v praktické části. V praktické části textu je pro každý datový soubor vždy uveden programový kód softwarového prostředí SAS s interpretacemi příkazu a výsledku analýzy modelu.

Abstract:

The main goal of my master thesis is a brief introduction of the basic theory of logisdtic regression and its use in analysis of a real insurance data. The theoretical part of the thesis deals with a describtion of generalized linear models and then continues to logistic regression for binary, nominal and ordinal explanatory variable. The next part is dedicated to qualitave criteri for logistic models, which are mentioned in the practical part. In the practical part of the thesis the program code of the SAS software and result of the process are described and explained for every dat set of a given model.

Klíčová slova

zobecněné lineární modely, logistická regrese, SAS, PROC LOGISTIC, PROC GENMOD, generalized linear models, logistic regression

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2014
• Vedoucí: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Oponent: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika